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By Madeline Holcombe, CNN

(CNN) — You don’t have to cut the morning caffeine drip to protect your brain against dementia in the future.

New research shows that daily coffee or tea –– and yes, the caffeinated kind –– is associated with better cognitive health in the long term.

Those who enjoyed two to three cups of coffee or one to two cups of tea a day saw the biggest impact, according to the study published Monday in JAMA.

Coffee drinkers in midlife had about an 18% lower chance of developing dementia later on, while tea drinkers had a 14% lower risk, said senior author of the study Dr. Daniel Wang, assistant professor in the department of nutrition at Harvard T.H. Chan School of Public Health Medical School in Boston.

Wang and the team did not observe the same benefit in decaffeinated options amid the data of the more than 130,000 people enrolled in the Nurses’ Health Study and Health Professionals Follow-up Study.

Other research has supported the idea that caffeinated coffee can be linked to healthier aging and that caffeinated coffee and tea can lower risk for conditions like heart disease.

The most important takeaway is that the evidence doesn’t show that you need to cut out your morning fix to stay healthy, said Dr. David Kao, Jacqueline Marie Schauble Leaffer Endowed Chair in Women’s Heart Disease and associate professor of medicine at the University of Colorado Anschutz Medical School. He was not involved in the latest study.

Don’t start adding more yet

The research draws its strength in part from its reliance on the Nurses’ Health Study and Health Professionals Follow-up Study, which are two long-term datasets that repeatedly did dietary assessments. However, it was observational, meaning that researchers can see the association but can’t say for sure that the caffeine intake caused the healthier aging.

The link between the two could be caused by other factors, experts said. For example, there might be an element other than caffeine that is healthy, but decaffeinating the coffee or tea also strips that nutrient. Or coffee drinkers could have better diets, higher socioeconomic status or common healthy behaviors, such as doing a morning crossword when drinking their coffee, Kao said.

While it might make intuitive sense to assume that it is a good idea to add or increase your caffeine intake based on recent studies like this, Kao said the evidence isn’t quite strong enough to suggest that people need to change their behaviors.

“More is not necessarily better,” said Dr. Sara Mahdavi, adjunct professor in the department of nutritional sciences at the University of Toronto, in an email. She was not involved in the research. “No one should start drinking coffee solely for brain protection.”

People with anxiety, insomnia or heart rhythm conditions or who have had bad reactions to caffeine should be especially cautious, she added.

Why coffee and tea?

Caffeine might not be the only benefit in Read more

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Por Lisa Eadicicco, CNN

¿Quieres entender cómo la inteligencia artificial podría cambiar tu empleo? Considera la radiología como una pista.

La radiología se ha convertido en un tema de conversación reciente en la carrera de la IA. Fue mencionada en múltiples ocasiones el mes pasado por ejecutivos tecnológicos en el Foro Económico Mundial de Davos, así como en un documento de la Casa Blanca sobre IA y economía.

La radiología está lejos de ser la única ocupación impactada por la IA, que se está integrando gradualmente en el trabajo de ingenieros de software, maestros e incluso plomeros, entre muchos otros. Si se adopta de forma amplia, Goldman Sachs estima que los avances relacionados con la IA podrían desplazar entre el 6 % y el 7 % de la fuerza laboral de Estados Unidos, aunque también se espera que la tecnología cree nuevos empleos.

Pero el campo de la radiología se ha convertido en un caso de estudio de cómo la IA podría potenciar —y no reemplazar— los empleos. El tipo de trabajo en radiología también es ideal para la asistencia de la IA, dijo el Dr. Po-Hao Chen, médico especializado en radiología diagnóstica en Cleveland Clinic.

La radiología cuenta con abundantes datos disponibles para la investigación y las aplicaciones de IA, que requieren grandes volúmenes de información para su entrenamiento. La IA puede procesar enormes cantidades de datos mucho más rápido que los trabajadores humanos, y ya está ayudando a acelerar ciertos procesos en radiología, por ejemplo determinar qué escaneos necesitan atención inmediata.

Pero los médicos humanos siguen siendo necesarios para realizar la mayor parte del trabajo —como hacer diagnósticos, examinar físicamente a los pacientes y redactar informes—. Además, se prevé que los empleos en radiología crezcan más rápido que los de otras áreas a medida que el campo continúa adoptando esta tecnología.

“La IA no solo no está reemplazando a esos trabajadores, sino que en realidad está aumentando la cantidad de trabajo que pueden hacer y elevando la demanda de sus servicios”, dijo Jack Karsten, investigador del Centro para la Seguridad y la Tecnología Emergente de Georgetown. “Ese es, en cierto modo, un futuro prometedor al que la industria tecnológica puede apuntar como ejemplo de la IA haciendo algo positivo en la economía”.

La IA es muy eficaz analizando imágenes e identificando patrones en los datos, ambos elementos críticos para la radiología. Y el campo lleva años digitalizado, lo que significa que existe una gran abundancia de datos, según Chen.

“Hay usos más pequeños que todavía son analógicos, pero en Estados Unidos, en su mayor parte, cada radiografía, cada tomografía computarizada y cada resonancia magnética puede estar disponible como ceros y unos”, dijo Chen.

Hoy, los radiólogos utilizan la IA para ayudar a determinar qué estudios deben priorizarse, mejorar la calidad de las imágenes y asistir en la elaboración de resúmenes de informes, según el Dr. Chen y otros dos expertos en radiología que hablaron con CNN.

“Es algo que no reemplaza a nadie, sino que simplemente hace que nuestro trabajo sea más eficiente y significativo”, dijo el Dr. Shadpour Demehri, quien trabaja en radiología intervencionista en Johns Hopkins Medicine.

René Vidal, profesor de ingeniería y radiología en el departamento Penn Engineering de la Universidad de Pensilvania, considera que la IA es particularmente útil para obtener resonancias magnéticas de alta calidad con menos mediciones. Eso acelera el proceso y permite atender a más pacientes en el mismo tiempo.

Otras aplicaciones están siendo exploradas en la investigación, como el uso de IA para medir el volumen de un tumor o completar informes de forma automática, aunque probablemente aún estén lejos de implementarse, dijo Vidal.

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